简短答案：
需要快速试验素材关系、参考和生成结果时，AI 画布更合适；需要批量推进分镜、镜头、动画和视频时，结构化 AI 工作流更可靠。MajoFlow 的 CanvasMAX 用于自由创作与模型编排，编排画布用于按视觉生产步骤推进项目。
AI 画布与 AI 工作流分别解决什么问题
| 方式 | 适合解决 | 常见内容 | 优势 |
|---|---|---|---|
| AI 画布 | 探索、设计、参考组合和生成迭代 | 文字、图片、视频、声音、节点、连线、父子关系 | 空间自由，适合观察素材和模型结果之间的关系 |
| AI 工作流 | 重复执行、批量生产和流程推进 | 剧本、资产、故事板、分镜、镜头、视频、审阅 | 步骤清楚，适合团队协作和持续交付 |
| MajoFlow 项目 | 在探索与生产之间持续切换 | 创意卡片、CanvasMAX、编排画布、MajoSpace、资产工作坊 | 共享同一项目上下文和可复用资产 |
不同模型如何进入同一张 AI 画布
模型名称会持续更新，真正需要稳定的是模型在创作流程中的职责。MajoFlow 将不同类型的模型放进画布节点和工作流步骤中，而不是把模型列表当作产品本身。
| 创作任务 | 模型示例 | 在工作流中的用途 |
|---|---|---|
| 视觉设计、角色与关键帧 | Nano Banana / NANObanana、Nano Banana Pro、GPT-Image-2 | 生成与编辑图像、探索角色和场景、制作动画与视频参考帧 |
| 动画、AI 短片与视频镜头 | Seedance 2.0、Kling 3O（Kling 3 Omni / kling3OMNI） | 文生视频、图生视频、参考视频和镜头生成 |
| 对白、旁白与角色声音 | Fish Audio TTS、Gemini TTS | 生成对白、旁白、角色语音与声音参考 |
| 创意与文本结构 | 文本模型与 Agent | 发展概念、角色、剧本、镜头描述和修改建议 |
CanvasMAX 适合哪些创作任务
- 将图片、视频、声音和文字拖入同一张 AI 画布，并建立参考关系。
- 围绕角色设计、场景设计、风格和构图保存多个生成变体。
- 把图像节点作为 Seedance 2.0 或 Kling 3O 等视频模型的参考与关键帧。
- 把视频、图像与 Fish Audio TTS 生成的声音组织到同一个镜头或短片项目中。
- 保留成功参数、提示词、父子关系和版本来源，减少重复试错。
选择 AI 画布时要检查什么
- 是否真正支持文字、图片、视频和声音，而不是只有图片节点？
- 节点能否建立参考、父子、串联、并联和迭代关系？
- 不同模型能否共享素材和项目上下文？
- 画布中的探索结果能否进入结构化生产流程？
- 生成结果是否能保存为可复用资产，而不是只留在聊天记录里？
常见问题
AI 画布适合做动画和视频吗？
适合。AI 画布可以组织角色、场景、参考帧、视频片段和声音，但正式短片和动画项目还需要结构化的镜头、版本和审阅流程。
MajoFlow 是模型聚合站吗？
不是。MajoFlow 接入多种生成模型，但产品重点是画布、工作流、项目上下文和可复用资产。模型服务具体创作任务。
模型名称改变后，已有工作流怎么办？
工作流应围绕图片生成、视频生成、声音和文本等任务类型组织。模型更新时，创作者仍可以保留素材、节点关系和项目结构。